采用人工智能技术进行决策树分析，构建在押人员安全风险预警模型，确保在押人员安全风险空间上全覆盖、时间上无遗漏，实现对在押人员风险的常态管理、准确驾驭、科学监控。以医疗风险识别与预警为例，通过人工智能平台进行建模、训练和预测，对在押人员犯病的可能性预判准确率达到93.66%，已超过行业标准。