随着移动互联网、物联网的崛起，大数据技术逐步成熟，大数据已经从“概念”走向“价值”。近年来，银行业信息系统建设日趋完备，形成并储存了庞大的可用数据资源并将预计在未来几年中呈现井喷式增长。

实现对内部业务数据及外部服务数据的统一聚合、分析与建模，以及对风险规则和模型的部署，确保其能够有效应用于相应的风控场景中。基于风控决策系统，助力金融机构可搭建信贷业务统一、健全的智能风控管理体系，涵盖反欺诈、客户准入策略、贷中监测预警、贷后催收管理、风险管理、数据集市等全流程风控智能管理体系。

为了更好的响应银监会对银行的监管要求，为了保证客户信息获取及投诉处理的及时性、准确性及保证银行针对不断变化的客户需求做出更快的反应，提供更好的客户服务，提高客户满意度。迫切需要整合各渠道投诉数据并建设一套高效的投诉分析平台，提高银行对消费者投诉管理的规范化和标准化从而进一步提升客户满意度。

基于银行现有的大数据平台，将业务系统产生的数据，如账户数据、客户数据、交易数据等主题数据进行长期且广泛的存储、管理和使用支持，逐步建设数据分析能力，进而为经营决策提供支持。